Tilda Education
/
Нейросети
/
ИИ для маркетолога: от текста до аналитики — что можно передать нейронке

I'm available for business trips to other cities for projects lasting a month or longer.

ИИ для маркетолога: от текста до аналитики — что можно передать нейронке

Рассказываем, как маркетологи используют нейросети: разбор задач, инструментов и реальных кейсов. С чего начать малому и среднему бизнесу, чтобы внедрить ИИ в работу.

21 августа 2026

14 минут

Максим Мартемьянов

Автор статьи

ИИ прошёл путь от игрушки на вечер до базового инструмента — наряду с CRM или аналитикой. 94% маркетологов планируют использовать нейросети в создании контента в 2026 году. Разбираем, какие задачи маркетинга нейросети уже забрали и с чего начать, если бюджет ограничен.

Из статьи вы узнаете:

Что такое автолейауты
Как сделать автолейаут в Фигме
Свойства автолейаута
Практические примеры
Как игнорировать автолейаут
Ответы на частые вопросы

Что изменилось в маркетинге с приходом нейросетей

За два года искусственный интеллект в маркетинге прошёл путь от категории «да за ним исправлять дольше» до полноценной части рабочего стека. По данным HubSpot, в 2026 году 61% маркетологов называют ИИ крупнейшим потрясением отрасли за 20 лет.

В России цифры сопоставимы. Исследование Ingate Group зафиксировало в 2025 году: 73% рекламных агентств уже оказывают клиентам услуги с использованием ИИ.

Раньше карточки товаров, простые баннеры и ресайзы под соцсети делали подрядчики. Теперь маркетолог или предприниматель справляется сам — за пару часов, а иногда и минут. Запуск гипотезы вместо двух недель занимает несколько дней: маркетолог собирает лендинг, тексты и креативы из ИИ-блоков.

На каких задачах маркетологи уже делегируют работу ИИ

По данным HubSpot State of Marketing 2026, 80% маркетологов используют ИИ для создания контента, а 75% — для производства медиа (визуал, видео). Другие популярные направления: аналитика данных, автоматизация процессов и AI-исследования целевой аудитории.

Ниже разбираем каждое направление с конкретными нейросетями и и примерами: что подходит маркетологу-фрилансеру, что — отделу из двух человек, а что — агентству.

Написать тексты: посты, рассылки, описания товаров

Нейросети закрывают базовые задачи контент-и email-маркетинга: SMM-посты, рассылки, описания карточек товаров, сценарные скрипты и SEO-статьи. Но требуют контроля — ИИ может выдумать факт или промахнуться по тональности.

Инструменты:

1

ChatGPT, Claude — сильный русский язык, нужны VPN и иностранная карта (или посредник для оплаты);

2

YandexGPT, GigaChat — без VPN, есть бесплатные тарифы и оплата российской картой;

3

AI в Тильде — встроен в конструктор сайтов, генерирует тексты для отдельных блоков по теме и описанию целевой аудитории.

Реальный кейс: команда Яндекс Браузера продвигала фичу «нейроредактор» и упиралась в обычную проблему — один универсальный текст на широкую аудиторию работает слабо. Раньше на команду из двух человек выходило 8 рекламных материалов в неделю, и рост привлечения новых пользователей не превышал 5%.

Решение построили на связке моделей: одна сегментировала аудиторию, другая формулировала маркетинговую гипотезу под каждый сегмент — а дальше под каждую гипотезу нейросеть писала отдельный текст со своим заголовком и акцентами, вместо одного текста на всех.

Результат:

65 материалов в неделю вместо 8, под 14 сегментов вместо одной широкой аудитории;
рост по кампаниям +20%, в отдельных сегментах — до +70%;
50 000 новых пользователей за месяц.

Настолько вырос CTR у разных вариантов текста

Сделать визуал: иллюстрации, баннеры, ролики

Нейросети генерируют изображения, баннеры, рекламные креативы и ролики. Весь визуальный контент теперь создают без съемочной команды и дизайнера. Классический видеопродакшн заменяют генерацией видео в Runway и Kling AI.

Бесплатно и без VPN: лучшие нейросети для оживления фотографий

Протестировали 7 сервисов. Показываем, что получилось, с какими трудностями пришлось столкнуться и хватило ли бесплатных возможностей для базовых задач.

Читать

Инструменты:

1

Midjourney, DALL-E (через ChatGPT) — самые популярные и продвинутые;

2

Шедеврум от Яндекса, Kandinsky от Сбера — без VPN, бесплатно, подходят для соцсетей и черновиков;

3

Krea, Recraft — AI-фотосессии товаров с заменой фона и контекста.

Дизайнеры и нейросети

Дизайнеры из Сбера, Т-Банка, Яндекса и других компаний показывают, какие задачи они решают с помощью ИИ, а также делятся мнением о будущем нейросетей

Читать

Реальный кейс: Heinz запустил кампанию A.I. Ketchup: попросил DALL-E 2 нарисовать кетчуп в разных стилях. Нейросеть выдала картинки, узнаваемо повторяющие фирменную бутылку Heinz.

Результат:

1,15 млрд органических показов;
+38% к engagement против обычных запусков;
стоимость заработанного охвата, по оценке Kraft Heinz, в 25 раз превысила затраты на медиа.

Вот так мило получилось)

Разобрать данные и найти точки роста

Нейросети читают таблицы, выгрузки из CRM и большие данные рекламных кабинетов. Они сегментируют аудиторию и находят аномалии, которые маркетологу не видны на первый взгляд.

А еще нейронкам можно дать доступ к своим данным (например, к гугл-докам и таблицам), и тогда они сами будут искать и выгружать информацию.

Доступ к чувствительным данным стоит давать с осторожностью.

Инструменты:

1

ChatGPT с Advanced Data Analysis — обрабатывает Excel и CSV, строит графики; нужны VPN и иностранная карта (или посредник для оплаты);

2

Yandex DataLens, Copilot в Power BI — встроенный ИИ в BI-системы для готовых дашбордов — без VPN, но нужна платная подписка на саму BI-систему;

3

DeepSeek и Claude — для разбора текстовых отзывов и обратной связи клиентов. DeepSeek работает без VPN и бесплатно, для Claude нужны VPN и иностранная карта (или посредник для оплаты).

Реальный кейс: бренд бытовой химии Monarch запустил рекламу, но люди просто листали баннеры мимо — реклама не приводила к лидам. Раньше аудиторию для рекламы подбирали вручную, по общим признакам вроде «женщины 25−45». Вместо этого команда собрала данные о покупателях бренда из разных каналов — рекламных кабинетов, сайта, приложения, соцсетей — через CDP-платформу VK CXhub.

На основе этих данных алгоритмы машинного обучения выделили ключевые сегменты аудитории, а ИИ-чат-бот VK Predict под каждый сегмент подобрал и кастомизировал креативы. Кампания шла три недели в декабре 2024 года на платформе VK Реклама. В сравнении с обычным подбором такая реклама конвертировалась в покупку в 2,8 раза чаще, а продажи от кампании выросли больше чем в 7 раз.

Отследить упоминания бренда и репутацию

PR-мониторинг и анализ упоминаний бренда — задача, которую нейросети закрывают почти полностью. Они читают тексты в соцсетях, на маркетплейсах и в СМИ, находят упоминания и говорят о росте негативных отзывов.

Инструменты:

1

Brand Analytics, YouScan, Медиалогия — платные системы с встроенным ИИ;

2

ChatGPT, Claude, GigaChat — для разбора выгрузок отзывов вручную.

Например, кофейня выгружает отзывы за квартал и находит: 40% жалоб касаются долгого ожидания в обед в одной конкретной точке.

Таблица сервисов для отслеживания упоминания бренда в ответах ИИ. Источник:
https://vc.ru/ai/2 810 046-obzor-geo-servisov-dlya-monitoringa-brenda-v-ai-otvetah

Протестировать гипотезу за день, а не за месяц

ИИ сжимает цикл «бриф — дизайнер — копирайтер — верстальщик» с 2−4 недель до одного дня. Прототипирование гипотез теперь занимает дни, а не месяцы — маркетолог описывает идею текстом, а нейросеть собирает рабочий прототип.

Инструменты:

1

Vibe Block в Тильде — генерация кастомных блоков по текстовому промпту прямо в редакторе. Vibe Block понимает стиль вашего проекта и создает интерактивные элементы (калькуляторы, слайдеры, сложные карточки и т. д.) без кода.

2

ChatGPT, Claude — офферы и тексты под разные сегменты.

3

Midjourney, Шедеврум от Яндекса — первый визуал для теста.

Например, маркетолог тестирует две боли курса по личным финансам: «начать копить» или «выйти из долгов». В Тильде он добавляет Vibe Block, пишет промпт:

Продающий блок для лендинга онлайн-курса по финансам. Аудитория — люди 25−35 лет, которые хотят начать откладывать деньги, но никогда не пробовали и не знают, с чего начать. Заголовок должен бить в боль «зарплата приходит и сразу разлетается». Ниже — три коротких пункта о том, что даёт курс: как отложить первые 10% без чувства, что во всём себе отказываешь; как настроить автоматическое накопление; как не сорваться в первый месяц. В конце — форма с полем имя и почта и кнопка «Хочу начать копить». Светлая цветовая схема, спокойные тона, без агрессивных акцентов.

То же самое — для второй гипотезы:

Продающий блок для лендинга онлайн-курса по финансам. Аудитория — люди с кредитами или рассрочками, которые устали жить в минус и хотят понять, как выбраться. Заголовок — про ощущение, что долги никогда не закончатся. Три пункта о содержании курса: как составить реальный план выплат, а не просто «меньше тратить»; как разговаривать с банком, если платить нечем; как не влезть в новый долг, пока закрываешь старый. Форма с полем имя и почта, кнопка «Составить план выхода». Тёмная цветовая схема, строгий и спокойный тон — без давления и стыжения.

На выходе — два лендинга под разные сегменты лидогенерации всего за несколько минут. Запустить трафик и сравнить конверсию — дело недели.

Автоматизировать рутину: отчеты, ответы, рассылки

Повторяющиеся задачи без творческой составляющей — отчеты по рекламным кампаниям, ответы в чатах, постановка задач подрядчикам, сборка дайджестов, тексты в воронке продаж — ИИ берёт на себя через интеграции. Инструменты:

1

Make, Zapier с подключенным ChatGPT или Claude;

2

ИИ-агенты в HubSpot, GetCourse, Salesforce внутри привычных CRM;

3

GigaChat и YandexGPT через API для российских компаний.

Реальный кейс: финтех-компания Klarna в феврале 2024 года запустила ИИ-ассистента на базе OpenAI. За первый месяц он провёл 2,3 млн диалогов с клиентами — около двух третей всех обращений в поддержку, то есть нагрузку примерно 700 сотрудников.

Результаты:

среднее время ответа: с 11 минут до 2;
повторные обращения: −25%;
прогнозируемый прирост прибыли: $ 40 млн за год.

В 2025 году Klarna вернула людей-операторов для сложных и эмоциональных запросов, рабочая модель оказалась гибридной: ИИ закрывает базовый объем, а человек — нестандартные случаи.

Что использовать малому бизнесу с минимальным бюджетом

У малого и среднего бизнеса обычно нет денег на дорогие подписки и дизайнера для каждой мелочи вроде баннера или обложки поста. Зато нет и того, что тормозит крупные компании — долгих согласований с юристами и обучения сотрудников.

Минимальный набор за 0 рублей:

1

GigaChat или YandexGPT — тексты, идеи, сценарии;

2

Шедеврум от Яндекса или Kandinsky от Сбера — визуал для соцсетей и баннеров;

3

Vibe Block в Тильде — быстрые лендинги, кастомные блоки и интерактивные элементы без кода и дизайнера;

4

ChatGPT в бесплатной версии через VPN — аналитика и разбор отзывов.

Через 2−3 недели станет видно, какая задача съедает больше всего времени. Под нее имеет смысл оплатить одну платную подписку — обычно Claude или Midjourney за 1500−2000 рублей в месяц. Если клод нужен для работы с блоками в Тильде, то отдельно платить за него + тратить время на обход не придется, он уже встроен в Vibe Block.

Всё о нейросетях: что это, зачем нужно и как использовать

Подробный гайд для новичков: как работает искусственный интеллект и в чём он может помочь. Рассказываем о популярных нейросетях и объясняем, как начать ими пользоваться.

Читать

Быстрый старт в ИИ: 4 шага для маркетолога

Шаг 1

Выберите одну задачу, которая отнимает больше всего времени. Если делаете лендинги на Тильде — начните именно с Vibe Block:

нажмите пустой блок;
найдите кнопку Vibe Block;
выберите модель;
опишите обычным текстом, что хотите получить — например: «Продающий блок с заголовком, отзывами и CTA для курса по инвестициям в тёмной цветовой схеме»;
получите готовый кастомный блок за 5 минут.

Небольшой промпт + 5 минут на редактуру, и блок готов.

Шаг 2

Откройте gigachat.ru, войдите через Сбер ID или зарегистрируйтесь — бесплатно и без VPN.

Дальше попробуйте ещё 2−3 модели, чтобы было с чем сравнивать: perplexity. ai или chat.deepseek.com (тоже без VPN).

ChatGPT, и, если для задачи важен именно он, Claude — для них понадобится VPN, иностранная почта и карта для оплаты (или услуги посредников).

В каждую вкладку вставьте один и тот же запрос, например: «Напиши пост в Telegram про скидку 20% на консультацию для аудитории 30−45 лет». Приложите примеры собственных текстов, чтобы нейросеть скопировала вашу стилистику. Сравните ответы — какой звучит живее, какой ближе к вашему тону. Через 3−4 таких сравнения на разных задачах станет ясно, какая модель вам подходит — и необязательно самая дорогая.

Шаг 3

Создайте документ в Google Docs с названием «Банк промптов». Каждый раз, когда запрос к ИИ сработал хорошо, копируйте его в этот документ с пометкой задачи — «пост в соцсети», «ответ на негативный отзыв», «письмо клиенту».

Через неделю обычной работы там накопится 5−10 рабочих шаблонов. От этого шага зависит скорость и качество автоматизации.

Шаг 4

Перед тем как опубликовать текст, выделите в нём каждую цифру, имя или цитату, которые дала нейросеть.

Вбейте в поиск точную формулировку — например, «HubSpot 61% AI disruption 2026» — и проверьте, что упомянутые ИИ данные действительно есть в первоисточнике. Если за 1−2 минуты подтверждение не находится, не публикуйте формулировку как факт: перепишите как оценку («по нашим наблюдениям») или уберите совсем.

Этот шаг — часть общей эффективности маркетинга с ИИ: скорость бесполезна, если вы врете читателю.

Где нейросети ошибаются и как это контролировать

Нейросети ошибаются предсказуемо. Вот слабые места:

Выдумывают факты, цифры и имена. Нужно проверять по первоисточнику, иначе страдает качество контента и репутация.
Пишут нейроночным слогом, который распознает почти любой специалист в контенте. Для обычных людей это часто незаметно, но если потратить 10 минут на редактуру отдельных оборотов, текст станет в разы лучше.
Не учитывают юридические нюансы. Не используйте в рекламе образы реальных людей и чужие бренды без согласия — сначала лучше изучить законодательство.

Что в итоге

Нейросети не заменяют маркетолога, а меняют его обязанности: меньше ручной работы, больше маркетинговой стратегии и проверки результата. Digital-маркетинг с помощью нейросетей перестает быть рутинным. Малому и среднему бизнесу для старта достаточно бесплатного набора инструментов и 2−3 недель пробной работы.

Вернуться к оглавлению

Вернуться к началу