Опытные дизайнеры рассказывают, как и какие нейросети используют в работе

I'm available for business trips to other cities for projects lasting a month or longer.

Дизайнеры и нейросети: как специалисты из разных сфер используют ИИ

Дизайнеры из Сбера, Т-Банка, Яндекса и других компаний показывают, какие задачи они решают с помощью ИИ, а также делятся мнением о будущем нейросетей

Из статьи вы узнаете:

Доработка 3D и реальной фотосъёмки с помощью нейросетей
Нейросети для переиспользования готовых иллюстраций
ИИ для управления дизайнерами
Каллиграфия, леттеринг и мокапы с помощью нейросетей
Создание видео с помощью тонкой настройки в ИИ
Проведение исследований с помощью нейросети
Короткометражный фильм и анимационный ролик с помощью ИИ
Подборка ИИ для работы
Выводы: применение нейросетей в работе дизайнеров

Доработка 3D и реальной фотосъёмки с помощью нейросетей

Григорий Фурсов

CG-дизайнер и оператор-постановщик в Сбере

В сфере дизайна работаю более 10 лет, последние шесть в ПАО «Сбербанк». Сейчас занимаю должность дизайнера и оператора-постановщика (съемка видео и постпродакшен).

Поначалу я пробовал создавать статичную графику для постов и презентаций. Но вся она, как правило, требовала дальнейшей обработки. Сейчас, помимо статики, использую ИИ также для создания моушена, видеороликов и озвучки.

ИИ — это ускорение рутины

Приведу пример из жизни. Например, раньше мебель собирали с помощью молотка и гвоздей. На это уходило больше времени и человеческих ресурсов. И всё отлично получалось. Затем появились отвёртки, шестигранники, шуруповерты и прочие «помощники». Человек, который владел этими инструментами, стал собирать мебель намного быстрее и не менее качественно. На рынке с нейросетями та же история.

Разумно и дозированно используя ИИ, вы можете существенно ускорить выполнение рутинных задач.

Допустим, есть два хороших дизайнера. Один из них использует только стандартный софт, а другой дополнительно применяет ИИ. Оба справятся с поставленной задачей, но второй сделает это быстрее. И для работодателя скорость второго станет ключевым показателем.

Без нейросетей создание такого ролика заняло бы в разы больше времени.

Как сочетать знание инструментов и искусственный интеллект

Мне нравится сочетать 3D-графику или съемку с нейронками, потому что я могу лучше контролировать результат.

Примеры работ, где изначально была реальная съёмка. Затем доработка с помощью Photoshop, и финальное «причёсывание» с помощью Midjourney.

Если это логотипы, то стараюсь сначала собрать композицию в 3D. А потом отдать ИИ, чтобы у него не было возможности внести искажения в геометрию.

Слева — созданные композиции в Cinema4D. Справа — доработка картинки с помощью Midjourney.

Если мы говорим про видео, в котором есть конкретные люди, то лучше подготовить фотографии сцен с ними. А потом отдать нейронке, чтобы избежать изменений на лице.

А ещё с видео можно работать через зелёный экран, контролируя персонажа и его движения для дальнейшей обработки в AI.

Дизайнеры назвали 10+ трендов 2026

Современные решения в веб-дизайне по мнению профессионалов

Читать

Приведённые работы относятся к 2024—2025 годам. Сейчас нейросети дают больше возможностей. Но мне хотелось показать, что с ИИ интереснее и продуктивнее работать на стыке разных инструментов и подходов. Ведь это гораздо лучше, чем пытаться бесконечно нажимать на кнопку генерации и ждать, когда выпадет тот самый результат.

Нейросети не заменят хорошего специалиста

Если вы не разбираетесь в своей области, то нейросеть может очень уверенно дать вам ошибочный результат. Вы этого не заметите, так как не владеете базой графического дизайна, 3D‑графики, написания сценариев, съёмки, моушена и прочего.

Я считаю, что любую дисциплину необходимо изучать с азов вручную. Необходимо проходить все этапы от джуна до сеньора, а также параллельно нарабатывать навык работы с ИИ. Тогда всё сложится.

Нейросети для переиспользования готовых иллюстраций

Кристина Широкова

Продуктовый дизайнер в Яндекс Аренде, ментор в duosapiens

Я помогаю другим дизайнерам легче проходить сквозь сложности нашего дела. Именно поэтому менторю в duosapiens. А также веду телеграм-канал @naiveanimation, где делюсь находками и результатами своих работ по ux/ui анимации.

ИИ для доработки визуала

Я использую ИИ, когда нужно доработать уже существующий дизайн. Например, это иллюстрации от команды коммуникационного дизайна, которые мы используем в продукте. Бывает, что дизайнер занят. Тогда я сама немного видоизменяю текущие иллюстрации под новые посылы с помощью ИИ.

Я использовала Nano Banana, которая встроена в Figma. Она помогла преобразовывать текущие 3D в новые, сохраняя стили: объём, текстуры, цвета. Такой подход сработал хорошо только для небольших иллюстраций, потому что при генерации ухудшается качество картинок.

Кроме этого, с помощью нейросетей я иногда анимирую иллюстрации, которые у нас есть.

Я использовала Kling AI, чтобы добавить движения нашим 3D. Год назад он уже неплохо вращал объекты, нужно было только добавить плавности и зациклить анимацию. Для этого я использовала After Effects.

Кристина Широкова

Продуктовый дизайнер в Яндекс Аренде, ментор в duosapiens

Сейчас нейросети просто расширяют сферу деятельности продуктового дизайнера и немного помогают в локальных задачах. Но они не могут закрыть даже самые простые проблемы продуктовых дизайнеров.

Как оживить фото в нейросети

Бесплатно и без VPN: рейтинг лучших сервисов

Читать

Пока что я не чувствую угрозы для дизайнеров разного уровня. Единственное, теперь от кандидатов начинают ожидать знания возможностей и применения ИИ в задачах. Ведь работодатель хочет, чтобы один дизайнер делал больше и быстрее. Действительно, иногда ИИ очень полезен в работе.

Ученики и нейросети

Я обучаю дизайнеров на курсах. Если они меня спрашивают про нейросети, то я рассказываю, чем и в каких случаях пользуюсь. Но чаще всего они и так все нейросети уже попробовали.

Я считаю, что учить нейросети и погружаться в науку составления промптов на курсах необязательно. Достаточно знать, что они есть и пользоваться ими в жизни. Научиться этому несложно. Намного важнее визуал и способность мыслить целями бизнеса. А это нарабатывается годами работы.

ИИ для брендинга и управления дизайнерами

Маша Троицкая

Автор телеграм-канала «как посмотреть», лид команды бренд-дизайнеров Т-Банка и соавтор книги «Это красиво, а это нет»

Руковожу командой бренд-дизайнеров Т-Банка. И конечно, консультирую и обучаю дизайнеров. Например, преподавала в школе wannabe.

Нейросети для задач руководителя

Я руковожу командой, поэтому использую нейросети не только для создания макетов. Например, я делегирую ИИ некоторую письменную работу:

Сделать развёрнутое письмо из моего черновика. А потом я редактирую его;

Отредактировать регламент, который я составила. В этом случае надо сделать его понятнее;

Написать отзыв на работу коллеги. Я сама прописываю минусы и плюсы, а Chat GPT, например, делает из этого структурированное письмо;

Написать конструктивное письмо, когда я злюсь. Это очень удобно. Например, когда я недовольна какой-то перепиской, а отвечать нужно прямо сейчас и конструктивно. Здесь я могу «выговориться» чату, а он мне в ответ сделает нейтральное деловое письмо;

Расшифровать разговор и выделить главное с созвона. Это делает встроенная технология на работе.

ИИ для концептов и брендинга

Я применяю нейросети для создания дизайн-концептов, чтобы быстрее презентовать работу заказчику. А также использую ИИ для решения потоковых однотипных задач по дизайну. Здесь я просто ускоряю работу.

Ачивки для внутреннего портала на работе, которые созданы с помощью ИИ. Таким образом, нейросети позволили быстрее закрывать однотипные задачи.

Сначала трисовывалась 2D‑иконка.Затем она отдавалась в ChatGPT с промптом: «Сгенерируй изображение в виде реалистичной нашивки с детальной текстурой нитей и ткани. Сохрани точную форму, шрифт и иконку исходного изображения».

Нейросети ускоряют однотипную работу

ИИ забирает сейчас часть рутины. Но обычно за нейросетями нужно сильно дорабатывать. Либо мы ещё не умеем идеально составлять им промпты. Но для неидеальной работы уже всё есть.

Я открыла для себя, что на Новый год многие маленькие компании делают тиражи календарей с нейронными иллюстрациями. И потом дарят клиентам. Преимущество здесь в том, что они делают такие иллюстрации бесплатно.

Маленькая компания не станет тратить деньги на решение небольших задач. На них как не было денег, так и нет. Просто теперь есть возможность реализовать это условно бесплатно. Так что я пока что предрекаю, что станет больше дизайна глобально, но уже нечеловеческого. А уж кто его потом будет править — это вопрос.

Нейросети не могут самостоятельно сделать креатив, который не надо править.

Каллиграфия, леттеринг и мокапы с помощью нейросетей

Анна Суворова

Специалист по леттерингу и каллиграфии, автор книг, преподаватель

Я дизайнер-иллюстратор, моё основное направление — каллиграфия и леттеринг. Я увлечена буквами уже более 10 лет, а с первой работы дизайнером прошло все 20. Рисую логотипы, принты, надписи, обложки для книг, афиши и многое другое. Вообще делаю всё, где требуется уникальная надпись и не подходят акцидентные шрифты. Также я преподаю каллиграфию и леттеринг студентам Института бизнеса и дизайна. А ещё у меня есть авторская школа, где я обучаю дизайнеров грамотно работать с буквами.

Впервые я услышала о нейросетях, когда появился Миджорни. Я потыкала бесплатно и увидела, что он пока рисует плохо — и буквы, и картинки. В итоге забыла про него на год.

Мои первые генерации в сентябре 2022 в Миджорни.

Через год или полтора я снова залезла в Миджорни, потому что про него говорили из каждого утюга. И мне стало интересно, где я смогу его применить. В итоге сделала несколько выводов — расскажу о них ниже.

Нейросети для создания букв

Нейросети не придумывает, а только усредняют и делают нечто стандартное. То есть делают то, чего и так полно в готовых шрифтах. Сложные декоративные формы он повторяет с трудом. Больше одного слова — начинаются проблемы. Кириллица — вообще отдельная история. И пока печальная. Поэтому я не использую ИИ для создания шрифтов или леттеринга.

Шрифт или леттеринг нельзя создать с помощью ИИ. Если «скормить» ему базовый алфавит, максимум можно собрать набор декоративных букв из цветочков, фруктов и деталей. Но, скорее всего, будет много косяков.

Зато можно создавать прикольные надписи, используя рукотворные референсы — их я делаю в utopy.ai.

Буквы из камней по промпту: «Make the reference letters 3D from carved stone wrapped in organic roots and flowers, ancient texture mixed with soft moss and petals, warm sunlight rays through dusty air. Background of enchanted forest ruins, floating pollen, magical fairytale atmosphere».

Стеклянные буквы по промпту: «Make the reference letters 3D from transparent glass with rainbow refractions, subtle light flares, bright clean background, fresh futuristic feel».

Ледяные зимние буквы по промпту: «Make the reference letters 3D from cracked ice, translucent blue tones. Cold cinematic lighting, sharp light rays through ice, colored fog drifting around, dark winter background, dramatic frozen mood».

А к Новому году я генерила короткие видео:

Если давать ИИ по одной букве, то стилистического единства не будет — для таких видео нужно прописывать сразу всю фразу.

Анна Суворова

Специалист по леттерингу и каллиграфии, автор книг, преподаватель

Нейросети не могут подстроиться под бренд или вписаться в айдентику и продумать межбуквенное пространство. ИИ не придумывает новое. Иногда соединяет два референса, но результат чаще неконтролируемый.

Возможно, ИИ сможет создать детский алфавит на стену. Но это будет с десятой попытки, поэтому дешевле и быстрее скачать готовый со стоков.

Нейросети также не смогут создать буквенный логотип. Даже если рассмотреть результат работы ИИ в качестве идеи, то всё равно придётся дорабатывать вручную. И иногда проще нарисовать с нуля, чем исправлять генерацию. Если хочется быстро стать логомейкером с помощью ИИ, то, к сожалению, не выйдет. Хороший результат по-прежнему требует руки, глаз и понимания формы.

Зато с помощью ИИ можно сделать вот такие мокапы в одном стиле, чтобы показать, как будет смотреться шрифт в реальности. Это я создавала в Миджорни.

Создание видео с помощью тонкой настройки в ИИ

Богдан Гончаренко

Head of Design в Brighty и автор канала @b_goncharenko

Я Head of Design в европейском финтехе Brighty. Мы работаем одновременно над тремя продуктами: приложение, b2b направление и DEX. Можно сказать, что я работаю в стартапе. И здесь я всегда ограничен во времени и имею нескончаемый поток идей со всех сторон. Конечно, зачастую я занимаюсь больше, чем одним делом.

Ускорение рутинных задач

Мне нужно заниматься юридическими вопросами, текущими задачами, стратегическими решениями и делать дизайн-концепты. В этом случае ИИ помогает успевать больше и не сходить с ума. И конечно, стартап не может себе позволить иметь 1000 сотрудников на разработку нового функционала. Так что нейросети экономят не только время, но и деньги.

Как и большинство, в начале я баловался, задавал глупые вопросы и генерировал непонятные вещи. Тратил много времени в MidJourney, и результаты тогда были не самые лучшие.

Но затем я начал использовать нейросети для транскрибации результатов интервью. И тогда же появились ИИ-инструменты с GPT под капотом. Одновременно с этим начали появляться новые плагины для Figma.

С помощью ИИ я старался упростить себе жизнь и одновременно с этим пробовать что-то новое. Заниматься работой с сырыми данными вручную было муторно. Поэтому некоторые вещи, на которые тратил по 4–5 часов, стал делать за 15 минут с помощью ИИ. Например, анализ длинных текстов и другой информации, генерация идей, проверка текстов, создание простых иллюстраций.

Управление командой

Я создаю отдельный чат в ИИ для каждого дизайнера. Затем встречаюсь с ним один на один в Zoom, например. С помощью нейросети транскрибирую разговор и отдаю на анализ. Таким образом, ИИ может сравнить динамику роста дизайнера по результатам нескольких наших разговоров.

С помощью ИИ я отслеживаю динамику роста своих дизайнеров в команде.

Я могу и сам следить за развитием своих сокомандников. Но всегда есть человеческий фактор. К тому же по анализу записи встречи нейронка может подсказать всякие тревожные моменты. В общем, это дополнение, которое спасает во время большой загрузки и информационного шума.

Генерация видеороликов

Также с помощью ИИ я создаю видео. Например, я делал шуточный проект ко дню стоматолога. Для него я написал подробный промпт, где указал точные критерии результата, который хотел получить.

Пример последовательного улучшения результата видео:

Я использовал такой промпт: «Ultra realistic portrait of a stylish Black man smiling and showing custom diamond grillz on his teeth. The grillz are fully iced-out with diamonds and precious stones but the logo shape must remain perfectly recognizable. Confident expression, slightly open mouth showing the grillz clearly.
Luxury hip-hop aesthetic, modern street style, dark skin with natural texture, cinematic lighting, glossy lips, high detail teeth reflections.
Shot as a professional studio photoshoot, ultra sharp focus, shallow depth of field.
Camera simulation: Sony Alpha A4, Tamron portrait lens 85 mm f/1.4, professional photography, RAW photo look, natural skin texture, realistic lighting, high dynamic range.
High fashion hip-hop vibe, dramatic contrast lighting, studio background, extremely detailed, 8k, photorealistic, editorial photography, premium jewelry sparkle.
Negative prompt: cartoon, illustration, CGI look, distorted teeth, warped text, incorrect logo shape, low quality, blur, extra teeth, deformed mouth».

Видео с результатом работы. Используемые инструменты: сервис — weavy, улучшение промпта — chat gpt, фото — nano banana, видео — kling.

Богдан Гончаренко

Head of Design в Brighty и автор канала @b_goncharenko

В моей ситуации подписки в ИИ — это замена как минимум 2−3 человек. Благодаря использованию нейросетей общий уровень результата должен стать лучше. Но это не замена. Ведь это и не интеллект, если быть честным. Это дополнение к мозгам, которым нужно умело управлять и к которому нельзя обращаться без критического мышления.

Проведение исследований с помощью нейросети

Даниил Фурцев

Арт-директор и продуктовый дизайнер

Я работаю продуктовым дизайнером в Siberian Welness, параллельно развиваю собственные продукты и проекты. Веду телеграм-канал @uxlead.

Создание контента

ИИ можно применять для создания контента для лендингов. Например, нужны люди в разных позах, сценариях и контекстах. Раньше это были стоки, обработка, обтравка и часы ручного труда. Сейчас — это несколько промптов.

Вот так, например, выглядит типичная работа над контентом в Recraft. Для лендинга нужны были довольные и увлеченные люди, которые непринужденно покупают что-то в интернете с телефона. Один из возможных промптов: «A contented buyer with friend of the online store is sitting with a smartphone. Both look at the smartphone. Buyer is a handsome young white woman. They are at home, on the couch, in a cozy and aesthetic front view».

То, что раньше занимало часы работы, сейчас делается за минуты.

Просто красивые картинки, которые когда-то генерил с помощью ИИ.

Проектирование пользовательского опыта

Раньше нужно было перечитывать Нильсена и методички, а сейчас всё это заменяет ИИ. Разумеется, с обязательной проверкой на галлюцинации. Это не замена исследованиям, но мощный помощник на данном этапе. Например, сгенерировать гипотезы, собрать персоны, предложить фреймворки и подсветить слабые места.

Сейчас можно попросить ChatGPT аргументировать или покритиковать гипотезы.

Ускорение рутины

ИИ стоит использовать для обучения и работы с информацией. Например, для написания резюме встречи, расшифровки интервью, разбора договоров, структурирования сложных текстов и деловой переписки. В целом, можно делегировать всё, что считаете нужным.

А что если нейросети исчезнут

Я начал коммерчески заниматься дизайном больше 10 лет назад. И тогда нейросетей просто не существовало. Мы всё делали руками и были максимально универсальными. Немного Illustrator, немного Photoshop и немного моушена. Сами обтравливали изображения вручную, часами сидели на фотостоках, читали статьи и книги — собирали знания по крупицам.

В работе можно обойтись без нейросетей.

Если нейросети вдруг исчезнут, мир просто вернётся в ту же плоскость:

станет больше ручного труда,
процессы замедлятся,
дизайнеры снова станут более универсальными,
джунам, вероятно, будет снова проще найти работу.

Будущее ИИ в работе дизайнеров

Нейросети могут заменить слабых дизайнеров. Например, если их компетенции ограничиваются ручной отрисовкой векторов, иллюстраций или обработкой растра. В этом случае их уже сейчас могут заменить.

ИИ не заменит сильных специалистов. Это если их навыки шире. Сюда входят мышление, продуктовый подход, UX и принятие решений. Если у вас есть эти компетенции, то для вас ИИ становится усилителем. В этом случае нейросети позволяют работать быстрее, умнее и эффективнее.

Короткометражный фильм и анимационный ролик с помощью ИИ

Дени Песто

multidisciplinary lead ai artist в unknw и art-director в wannabe

Чем я занимаюсь:

art-director в UNKNW: веду мультимедийные проекты для международных брендов, отвечаю за всё связанное с нейронками;
Head of Ai Pinkman: помогаю с интеграцией нейросетей в бизнес-процессы и участвую в студийных проектах как арт-директор;
преподаю в WANNABE: обучаю созданию профессиональных ИИ-роликов, передаю накопленный продакшн-опыт.

Скорость и экономия

Искусственный интеллект ускоряет решение задач, особенно когда клиенту результат нужен быстро. Если мы говорим про видео, то нейросети делают решение многих задач достижимым за более короткие сроки и меньшие деньги.

Анимационная история с животными в разных странах. Здесь необходимо было сохранить логотип на жетоне, что удалось сделать с помощью нейросетей. Без И И пришлось бы привлекать специалиста, платить ему и несколько дней ждать результатов. Использовались Midjourney и Kling (это было ещё до выхода nano banana и других современных моделей). Монтаж выполнен в Adobe Premiere и After Effects.

Нейросеть как личный ассистент

Я вижу ИИ как отличное дополнение — как личного голосового агента. Говоришь ему план, получаешь черновые результаты, проверяешь гипотезы и делаешь работу быстрее. Выбираешь лучшее и дорабатываешь с учётом собственного опыта.

ИИ также помогает проводить брейнштормы, продумывать ходы и получать качественные результаты.

Короткометражный фильм о развитии цивилизации, который создан в ИИ. Использовались Midjourney и Kling. Монтаж выполнен в Adobe Premiere и After Effects.

Можно ли стать ИИ-дизайнером

Для простых результатов не нужны знания в нише. Получится сделать, но итог будет либо слабым, либо очень похожим на большое количество генеративных видео. Но почти всегда задача обратная — выделиться, создать уникальный визуальный язык и осмысленный проект. В этом случае фундаментальные знания композиции, света, цвета и монтажа критически важны.

Хотите качества — придётся учиться базе.

Не использующие ИИ дизайнеры обречены?

Таких в принципе мало. В последние годы хайп вокруг нейросетей большой, поэтому так или иначе большинство дизайнеров их применяет. ИИ сейчас есть почти в каждом сервисе. К тому же некоторые компании прямо в вакансии требуют знание и использование нейросетей.

Нормально, что некоторые дизайнеры не используют ИИ. Ведь это новая технология. На смартфоны тоже не сразу перешли, потому что кнопочные телефоны были привычнее и безопаснее. Со временем дизайнеров, которые не используют нейросети, просто станет меньше. Но конечно, они никогда не исчезнут, если не случится какой-нибудь цифровой апокалипсис.

Нейросети для дизайнера — желательный инструмент. По итогу нужно круто делать свою работу. А какими способами это уже второстепенный вопрос. Если специалист классный, то он такой не из-за владения нейросетями.

Отрицающим нейросети придётся переосмыслить свою ценность, ведь они не будут адаптироваться к скоростям развития индустрии. Они найдут себя в более спокойных и камерных нишах, где важен авторский почерк и глубокая рефлексия.

Дени Песто

multidisciplinary lead ai artist в unknw и art-director в wannabe

Скорее всего, индустрия разделится. Нейросети будут про скорость и массовый дизайн. А ручной авторский труд про эксклюзивность и дороговизну, если дизайнеры научатся продавать это как ценность.

Будет намного сложнее пережить период начала работы и сильный отсев тех, кто любит копировать Pinterest. Ведь теперь так сможет делать ИИ. Будет сложно попасть в профессию после онлайн-курса за 2 месяца. Выживут сильнейшие!

Нейросети не заменят сильных дизайнеров. Если у них есть необходимые компетенции, ИИ становится усилителем. Нейросети позволяют работать быстрее, умнее и эффективнее. Самые продвинутые специалисты уже сейчас связывают ИИ-агентов в цепочки. И по эффективности они заменяют небольшие команды.

Подборка ИИ для работы

Попросили у дизайнеров список инструментов, которыми они действительно пользуются.

Текст, ресёрч и аналитика.

ChatGPT — генерация идей, редактирование текстов, анализ писем, исследование, «второе мнение» и повседневные рабочие задачи;
Gemini — альтернатива ChatGPT, которая хорошо выделяет главное из больших массивов текста;
Perplexity — исследование конкурентов, конспектирование книг, поиск и структурирование информации;
DeepSeek — тексты, идеи и аналитика;
Claude — работа с текстами и кодом;
Qwen — быстрые черновики и промежуточные версии текстов;
Grok — используется для генерации идей.

Генерация изображений и работа с графикой.

Midjourney, Adobe Firefly, Recraft, Nano Banana и Seedream — для создания статичных изображений;
Figma (встроенные ИИ) — генерация изображений, удаление фона, черновое редактирование 3D и цветокоррекция;
Flux — быстрая промежуточная графика;
ComfyUI — бесплатная среда для тонкой настройки генерации.

Фото, которое сгенерировал Богдан Гончаренко. Промпт: «Calm, candid photo of a person using a smartphone in everyday life, not looking at camera, neutral emotion, modern urban setting, natural light, shallow depth of field, foreground blur, documentary-style photography, quiet and trustworthy mood».

Видео и анимация.

Kling — самый популярный инструмент;
Veo, Seedance и Weavy — альтернативы, которые предпочитают некоторые дизайнеры.

Даниил Фурцев с помощью Kling AI оживили постеры для фильмов. Эффект появляется при наведении на карточку. atmoscinema.ru

Реклама для выездного бара, которая полностью создана в ИИ. За исключением саунд-дизайна и голоса. Монтаж выполнен в Adobe Premiere и After Effects.

Видео и анимация.

Auphonic — автоматическая обработка и улучшение звука;
Suno — генерация музыки и аудио.

Григорий Фурсов

CG-дизайнер и оператор-постановщик в Сбере

Однажды мы снимали большой проект. В момент записи интервью произошла поломка микрофона. И поэтому помимо основного сигнала, записался еще и какой-то побочный. Но любопытно было то, что побочный сигнал проявлялся только на определённых динамиках. При согласовании монтажа звук был чистым, но после релиза нам массово стали поступать жалобы на звук. Необходимо было оперативно определить причину помех и устранить их в ролике на 30 минут хронометража.

На помощь пришла нейронка Auphonic. Она моментально вычистила побочный сигнал, и в кратчайшие сроки нам удалось сделать подмену целевого видеофайла. Нейронка заменила несколько часов работы.

Прототипирование и код (вайбкодинг).

Нейросети для создания сайта

Лучшие сервисы для генерации и дизайна

Читать

CodeX — генерация кода, прототипы;
Claude — помощь в генерации и анализе кода;
Framer — встроенные ИИ-функции для прототипирования;
Spline — ИИ-функции внутри 3D-среды.

Транскрибация встреч.

Zoom — встроенная транскрибация встреч;
Google Meet — автоматические субтитры и транскрипты;
tl;dv — более точная транскрибация и подведение итогов встреч.

Агрегаторы нейросетей

Их основная идея — работа с несколькими моделями внутри одного интерфейса, сравнение результатов и быстрый поиск оптимальных инструментов под задачу.

Дизайнеры рекомендуют такие:

Krea,
Fusara,
WaveSpeedAI,
Freepik,
Perplexity,
Utopy.ai.

Выводы: применение нейросетей в работе дизайнеров

Собрали основные мысли дизайнеров о том, как они применяют ИИ и что думают об этом.

ИИ ускоряет рутину. В некоторых случаях подписки на нейросети заменяет несколько человек в команде. Искусственный интеллект выступает дополнением к дизайнерским мозгам. И им нужно умело управлять и не обращаться без критического мышления.

Нейросети — это уже часть жизни. Не только у нас в ноутбуках и смартфонах, но и дома. Например, взаимодействие колонки и телевизора. Можно задать вопрос станции и получить нужный результат на экране. Кажется, что это магия.

ИИ заменяет ассистента. Можно рассказать ему план, получить черновые результаты, проверить гипотезы и сделать работу быстрее. Останется выбрать лучшее и дорабатать с учётом собственного опыта.

Нейросети неоригинальны. Кто-то должен писать запрос, а потом отбирать хорошее и плохое. И обязательно должна быть идея: что-то необычное, чтобы завладеть вниманием человека. А нейросети не придумывают новое, они пережёвывают то, что им дали.

У нейросетей огромный потенциал. ИИ учится на примерах, а значит, в будущем сможет выполнять практически всё. Например, можно обучить его на тысячах продуктовых кейсов и дать максимум знаний о компании. Тогда нейросеть сможет показать, как с помощью интерфейса закрыть ту или иную задачу. А потом и написать код. ИИ-агенты будут запускать тесты на аудитории и вообще полностью управлять продуктом. Это очень далёкое будущее. И пока мы не знаем, решит ли человечество в какой-то момент остановить развитие нейросетей.

Вернуться к оглавлению

Вернуться к началу