Tilda Education
/
Что такое нейросети и как ими пользоваться

I'm available for business trips to other cities for projects lasting a month or longer.

Всё о нейросетях: что это, зачем нужно и как использовать

Подробный гайд для новичков: как работает искусственный интеллект и в чём он может помочь. Рассказываем о популярных нейросетях и объясняем, как начать ими пользоваться.

18 февраля 2026

24 минуты

Степан Запашний

Автор статьи

Нейросети помогают как в повседневной жизни, так и в серьезных бизнес-процессах. В статье я объясняю, как разобраться в этой сложной теме и попробовать решить несколько задач с помощью искусственного интеллекта. А ещё рассказываю о последних исследованиях в этой области и показываю примеры реальных компаний, которые уже заменили часть ручного труда с помощью нейросетей.

Из статьи вы узнаете:

Что такое нейросеть — простыми словами
Как работают нейросети
Как нейросети учатся
Зачем использовать нейросети
Что можно сделать с помощью нейросетей
Реальные примеры использования нейросетей в бизнесе
Можно ли доверять информации из нейросетей
Как начать пользоваться нейросетями с нуля
Какую нейросеть выбрать

Что такое нейросеть — простыми словами

Это система, которая самостоятельно ищет и анализирует информацию, генерирует идеи и решает огромное количество других задач. Например, создаёт тексты, изображения, видео и музыку вместо человека.

Нейросети отличаются от стандартных компьютерных программ тем, что в них не загружены заранее готовые ответы. Чтобы общаться с людьми и выполнять их задачи, системы с искусственным интеллектом обучаются почти так же, как настоящие школьники: изучают материалы, ошибаются, пробуют снова. Поэтому их не нужно программировать для каждого действия и вкладывать новую информацию «в голову» — они сами становятся умнее.

В разговорной речи «нейросеть» часто называют «искусственным интеллектом», но это не одно и то же. ИИ — это общее название для разных технологий, которые помогают компьютерным системам принимать решения: иногда на основе чётких правил, а иногда — на основе статистики и данных. Нейросеть — это один конкретный вид таких технологий: модель, которая учится на примерах.

Как работают нейросети

Работа моделей с искусственным интеллектом — это сложный процесс. В этой главе объясняем по-простому и на конкретных примерах.

Нейроны

Человеческий мозг наполнен специальными клетками — нейронами. Они позволяют мозгу функционировать. Иначе он был бы просто сгустком клеток. Нейроны принимают и передают сигналы из внешнего мира, от разных органов восприятия и друг от друга.

В нейросетях тоже есть подобие нейронов — но это не живые клетки, а математические формулы. В отличие от человека, искусственная модель не понимает никакую информацию, кроме большого количества цифр. Поэтому когда мы отправляем ей запрос, она сначала переводит его на свой язык чисел — так, она принимает сигнал от человека и начинает его обрабатывать.

Запрос отправляется в базу данных, которая переводит его в понятный для нейросети числовой формат.

Нейронные связи

Между нейронами существуют «дорожки» — нейронные связи. Они возникают, если некоторые клетки часто работают вместе. Когда человек учится, получает новую информацию или тренирует память, связи между нейронами усиливаются. Чем больше повторений, тем крепче становятся связи.

Например, чистка зубов утром. Когда ребёнок только учится этому, у него формируются нейроны, отвечающие за информацию о щётке, пасте, правильном положении руки и так далее. В итоге малыш осваивает навык: все эти нейроны начинают стабильно работать вместе. Другими словами, между ними образуется связь. Так как человек выполняет это действие каждый день, со временем нейронная «дорожка» становится такой сильной, что иногда можно почистить зубы, даже не проснувшись.

Формулы нейросети (аналоги человеческих нейронов) тоже сначала формируются в процессе обучения, а затем начинают передавать сигналы друг другу. Так, между ними тоже образуются связи. Чем чаще система сталкивается с одной и той же задачей, тем крепче они становятся. А значит, нейросеть начинает работать быстрее и с меньшим количеством ошибок.

Полученную от человека информацию система прогоняет через свою базу данных. Оттуда она узнаёт, с чем обычно связаны такие запросы.

Внутренние весы

Нейроны человека принимают много сигналов, но передают дальше только те, что оказываются достаточно сильными. Например, если сигналы рецепторов восприятия (слух, зрение, обоняние и другие) достаточно мощные, клетки передают эту информацию в мозг. Так, человек не чувствует всё разнообразие запахов на улице, но ощущает знакомый аромат из соседней пекарни. Значит, в этот момент рецепторы обоняния отправляют достаточно интенсивный для нейронов сигнал.

У нейросети похожий алгоритм работы. Чтобы определить, какая часть полученной информации важна, система прогоняет её через «внутренние весы». Это происходит так: когда сигнал проходит через нейрон (формулу), он умножается на вес значимости. Если вес большой — сигнал усиливается, если маленький — почти игнорируется.

Если человек написал «Привет!», нейросеть не выдаёт ему всё, что знает о приветствиях. Она прогоняет полученную из базы данных информацию через весы, чтобы определить, что действительно важно для ответа в конкретной ситуации.

Вес — это число, которое показывает, насколько важен каждый входной сигнал. Нейросети формируют и корректируют их на основе поглощения огромного количества информации, которую получают во время обучения

Подробный пример

Человек пишет запрос: «Красивая кошка спит на диване. Что ты об этом думаешь, нейросеть?»

Нейросеть разбивает запрос на отдельные слова: «красивая», «кошка», «спит», «диване». Затем она переводит их на свой язык чисел. Каждое слово обрабатывается с помощью математических формул — нейронов. Затем система решает, насколько сильно обращать внимание на каждую часть, в зависимости от веса.

Например:

у слова «кошка» может быть большой вес — оно важное;
у слова «диване» — средний;
У слова «красивая» — маленький.

Слова с большим весом сильно влияют на ответ, а с маленьким — почти не влияют. Так, нейросеть не понимает смысла запроса, но за счёт весов умеет выделять главное: её просят в первую очередь оценить кошку, а всё остальное — менее значимые детали.

Формирование ответа

Наконец, нейросеть начинает формировать ответ. Она выбирает не случайные слова, а те, которые чаще всего встречаются в сочетании с полученными из базы данными и их весами. Иначе говоря, её ответ — это статистически самые часто встречающиеся фразы, которые обычно используют для ответов на такие запросы.

Выбранная на предыдущем этапе информация ещё раз прогоняется через базу данных. Из неё нейросеть узнаёт, какими конкретно словами ей нужно ответить.

Разработчики также прописывают для нейросетей запрещённые фразы и даже закладывают основы морали и этики. Поэтому иногда кажется, что модель действительно думает, имеет собственное мнение или принципы. Однако система просто соблюдает те правила, которые в неё заложены.

Как нейросети учатся

Нейросети учатся как люди: на примерах и собственных ошибках.

Основные шаги в этом процессе:

Нейросети показывают много примеров. Например, тысячи фото котов и собак.
Система изучает первую фотографию и пытается угадать, что на ней изображено. Она говорит: «Наверное, это кот».
Затем она получает ответ от человека — правильно она угадала или нет. Если ответ неправильный, нейросеть фиксирует, что допустила ошибку.
Модель немного меняет свои настройки — те самые веса. Например, на фото кота вес признака «уши кошки» увеличивается, а вес признака «хвост собаки» уменьшается. Так, она постепенно учится выделять важное и не обращать внимание на лишнее. Даже если в следующий раз нейросеть опять заметит признаки собачьего хвоста на фотографии котика, в этот раз она придаст этому минимум значения.
Повторяет алгоритм миллионы раз. Чем больше примеров и попыток, тем умнее становится нейросеть.

Зачем использовать нейросети

Экономия времени и сил. Нейросети берут на себя рутинные задачи: поиск информации, черновики текстов, генерация идей, обработка данных, создание медиа и аудио. То, на что раньше уходили часы, теперь можно сделать за минуты.

Нейросети для презентаций

Лучшие бесплатные и доступные в РФ сервисы для генерации слайдов. Разбор, примеры использования и личное мнение.

Читать

Расширение творческих возможностей. Даже без специальных навыков можно создавать тексты, изображения, музыку, сценарии, презентации и так далее. Теперь для всего этого не обязательно иметь специальные навыки, ресурсы или связи.

Конкурентное преимущество в работе. Люди, умеющие пользоваться нейросетями, работают быстрее и эффективнее. Во многих профессиях применение ИИ уже становится базовым навыком — как когда-то умение пользоваться компьютером и интернетом.

Выдержки из некоторых вакансий для самых разных специалистов. hh.ru

Польза для бизнеса и проектов. Нейросети помогают тестировать идеи, анализировать рынок, писать тексты, выстраивать маркетинг, создавать визуалы и автоматизировать процессы без больших затрат.

Это особенно важно для малого бизнеса и стартапов. В первую очередь для предпринимателей, которые не обладают серьёзными средствами и опытом. Однако и успешным бизнесменам будет полезно внедрить нейросети в своё дело — это доказывает реальный опыт российских компаний.

Готовность к будущему. ИИ уже встроен в банки, поиск, образование, медицину и даже госуслуги. Умение работать с нейросетями — это навык, который будет только расти в цене.

В Яндекс Браузере ответы на многие вопросы теперь даёт нейросеть — она собирает информацию с нескольких популярных сайтов и составляет из неё краткую выжимку.

Что можно сделать с помощью нейросетей

Тексты

Нейросети могут:

Отвечать на вопросы;
Объяснять сложную информацию простыми словами;
Писать и продолжать тексты;
Переводить с одного языка на другой;
Кратко пересказывать длинные тексты;
Проверять и исправлять орфографические и грамматические ошибки;
Находить и исправлять логические ошибки и ложную информацию.

Степан Запашний

автор статьи

Нейросети хорошо справляются с текстами и информацией из них. Тут можно свободно экспериментировать и просить выполнять самые разные задачи, и в большинстве случаев они дают полезный и понятный результат.

Изображения и видео

Возможности работы с изображениями:

Распознавать людей, животных, предметы;
Находить и распознавать лица;
Определять примерный возраст и эмоции;
Находить похожие фотографии;
Улучшать качество фото, убирать шум и размытость;
Восстанавливать старые или поврежденные изображения.

Возможности работы с видео:

Анализировать поведение людей и объектов;
Распознавать происходящие действия;
Находить нужные моменты в длинных видео;
Искать видео по текстовому описанию;
Создавать короткие нарезки, оставляя самое важное;
Повышать качество и стабильность видео.

Степан Запашний

автор статьи

Такие сервисы могут сэкономить время и деньги. Например, малому бизнесу, который только начинает вести соцсети и не может себе позволить нанять дизайнера, видеомонтажёра, рилсмейкера и других подобных специалистов.

Звук и речь

Основные возможности нейросетей в этой области:

Распознавать человеческую речь и превращать её в текст;
Превращать текст в естественно звучащую речь;
Различать голоса разных людей;
Определять язык, на котором говорит человек;
Разделять музыку, голос и звуки в аудиофайле;
Улучшать качество аудиозаписей, убирать шумы и помехи;
Находить и конспектировать нужные фрагменты в длинных аудиозаписях.

Анастасия Кулакова

шеф-редактор Tilda Education

У меня была задача по расшифровке нескольких видео. Общая длина — 3,5 часа. Пока я искала фрилансеров и писала им, мне предлагали разную стоимость. В основном от 2 до 5 тысяч рублей, срок выполнения — от 2 дней. В итоге коллега подсказал мне подходящую нейросеть для этой задачи. Я заплатила около 200 рублей и получила готовую расшифровку через 20 минут.

Принятие решений

Нейросети могут:

Выбирать за вас фильмы, музыку и даже товары в онлайн-магазинах и на маркетплейсах;
Подбирать подходящие слова, одежду, фотографии, предметы интерьера;
Оценивать что угодно, объясняя свои решения;
Самостоятельно принимать решения (например, выбирать одно из нескольких), если вы их об этом попросите.

Генерация нового

Нейросети могут создавать:

Тексты (от стихотворений до научных статей);
Изображения (милые котики, дизайн вашей кофейни, визуализация сложной математической функции);
Музыку (мелодия, бит, песня любого жанра со словами, которые вы придумали);
Код (программы, целые сайты и приложения).

Нейросети для создания сайтов

Поэтапно разбираем процесс работы с помощью искусственного интеллекта: какие сервисы использовать и как правильно ставить им задачи. Пробуем сделать полноценные сайты и показываем, что получилось.

Читать

Реальные примеры использования нейросетей в бизнесе

Сбер

Компания активно использует нейросети для анализа кредитных заявок. Алгоритмы оценивают риски, доходы и поведение клиентов, помогая быстрее принимать решения. Кроме этого, ИИ анализирует транзакции и выявляет подозрительные операции, снижая уровень мошенничества.

Ещё одна нейросеть сбера GigaChat — помогает сотрудникам и клиентам получать ответы на вопросы, обрабатывать документы и автоматизировать рутинные задачи.

Почта России подписала соглашение со Сбером о проектах по применению GigaChat для бизнес‑задач в логистике и обслуживании.

Яндекс

Компания внедряет нейросети в поиске, рекламе и сервисах для бизнеса. Они помогают подбирать рекламные объявления под интересы пользователей. В свой браузер они также внедрили нейросеть, которая даёт сжатые быстрые ответы, создаёт тексты и изображения, пересказывает видео и статьи, помогает с распознаванием QR‑кодов.

Alice Ai (ранее YandexGPT) — нейросеть яндекса которая активно используется во всех дочерних компаниях Яндекса. Кроме того, Alice AI доступна и уже используется в реальных бизнес‑сценариях.

Уже сейчас нейросети Яндекса способны создавать рекламные объявления для разных сфер бизнеса.

Газпромбанк

Газпромбанк применяет нейросети почти во всех процессах взаимодействия с клиентами и оптимизации работы сотрудников.

Для сотрудников даже проводят тренинги, где обучают внедрению нейросетей в работу.

Т-Банк

Банк развивает свои собственные ИИ-продукты для огромного количества задач. Например, они помогают защищать сайты от кибератак, а людей — от телефонных мошенников. Бизнесу предлагают нейросети, которые позволяют автоматизировать работу колл-центров, внутреннюю аналитику и создание креативных материалов (рекламы, видеороликов, изображений для соцсетей).

Согласно исследованию VK и PROGNOSIS, в основном компании используют модели с искуственным интеллектом в сфере клиентской поддержки. В первую очередь речь идёт о чат-ботах и голосовых ассистентах, которые снимают нагрузку с колл-центров.

X5 Group (Пятёрочка и Перекрёсток)

Компания использует нейросети, чтобы упростить анализ больших массивов данных. Если раньше сотрудникам нужно было знать специальный язык программирования для этого, то теперь им достаточно попросить AI-ассистента предоставить нужную информацию.

Какой можно сделать вывод?

Крупные российские компании не просто используют нейросети для некоторых задач, а оптимизирует с их помощью ключевые бизнес-процессы. Основная ценность ИИ для бредов — ускорение работы с помощью автоматизации рутинных задач.

Можно ли доверять информации из нейросетей

Существуют разные мнения на это счёт. Ниже — рассказываем, какие результаты показывают последние научные исследования.

Доверие к нейросетям среди людей неоднозначно.

Опросы показывают, что примерно 28% россиян абсолютно доверяют ответам нейросетей при поиске информации. В свою очередь больше 47% людей отрицают или игнорируют использование нейросетей. И только 23% процента пользуются нейросетями, но всегда проверяют достоверность данных.

Люди часто доверяют нейросетям, даже когда ответы не обоснованы.

Научные исследования показывают, что люди склонны воспринимать ответы нейросетей как достоверные и полные, даже если они ошибочны или вводят в заблуждение. Такой эффект наблюдается даже в особо важных областях. Например, в вопросах здоровья и лечения. В исследовании некоторые люди доверяли советам и прогнозам нейросети больше, чем информации от профессионалов.

Трудно отличить правду от неправды в AI-ответах.

Исследования показали, что контент, сгенерированный нейросетями, часто воспринимается как заслуживающий доверия. Причем многие утверждают, что всегда замечают, если модель даёт неверные ответы. На деле это не всегда так — большинство не замечает, что в текстах нейросетей есть ошибки.

Нейросети часто ошибаются

Системы на основе ИИ нередко допускают ошибки — и это подтверждают многие учёные. Например, крупное исследование показало, что в задачах связанных с анализом данных, точность ответов моделей вроде GPT может варьироваться от ~80% до почти 97%. Но в более сложных задачах, особенно связанных с последними новостями и точными датами, точность падает до 5%, а уровень ошибочных ответов (так называемых «галлюцинаций») достигает 91%.

Другое исследование также показало, что при ответах на вопросы о новостях ~45% ответов содержали значительные ошибки, а 81% — имели хотя бы какую-то неточность. Модели придумывали несуществующие события, путали даты и места, а также добавляли подробности «от себя».

Причина таких ошибок — не случайность, а алгоритмическая особенность. Нейросети обучаются на огромных текстовых данных, в которых есть как реальные факты, так и противоречивые сведения. Они генерируют ответы, подбирая наиболее популярные слова и фразы, а не исследуя факты. Поэтому даже современные модели не гарантируют отсутствие ошибок. Особенно в областях, где требуется точный фактологический ответ.

Как начать пользоваться нейросетями с нуля

Многие разочаровываются в нейросетях после первых попыток работы с ними. Но в большинстве случаев проблема не в самой модели, а в том, как человек формулирует запрос. Результат напрямую зависит от того, насколько ясно и конкретно пользователь объясняет системе задачу. Освоив несколько простых принципов, можно начать получать от нейросетей действительно полезные и качественные результаты.

Что такое промт и почему он так важен

Промт — это ваш запрос, инструкция или задача, которую вы даёте нейросети. Проще говоря, это способ «объяснить нейросети, что вы от неё хотите».

Нейросеть не догадывается о ваших намерениях. Она не знает контекста, целей и ожиданий, если вы их не описали. Промт напрямую определяет качество ответа:

Размытый промт → результат получится «отсебятиной» нейросети (да да, вот такой феномен с учётом того что у неё нет мнения);
Чёткий промт → полезный, точный и самое главное, подходящий именно вам результат.

Рассмотрим на простом примере:

Плохой промт: напиши как заработать денег.

Хороший промт: напиши 10 идей как заработать денег в России молодому парню, который ещё не знает, что ему нравится, но, который хочет работать удаленно.

В обоих случаях задача про заработок, но во втором варианте результат будет в разы понятнее и полезнее, потому что промт вносит контекст и задает рамки.

Пошагово: как получить качественный ответ от нейросети

Шаг 1. Выберите нейросеть под свою задачу

Нейросети бывают разными: одни лучше работают с текстом, другие — с картинками, видео, звуком или кодом (подробнее в следующей главе). Для начала не нужно разбираться во всех подряд — достаточно выбрать одну удобную под вашу задачу.

Важно понимать: разные нейросети могут по-разному отвечать на один и тот же запрос, а также иметь разные возможности, поэтому иногда полезно попробовать 2−3 инструмента и выбрать лучший.

Шаг 2. Четко сформулируйте цель

Прежде чем писать промт, определите, что вы хотите получить в итоге:

Большой текст;
20 рабочих идей;
Эффективный план продаж;
Объяснение темы;
Готовый результат (пост, сценарий, презентация, сайт).

Шаг 3. Напишите понятный промт

Опишите задачу так, как объяснили бы её живому человеку.

Укажите в запросе:

Тему;
Детали вашей задачи;
Стиль повествования;
Личные пожелания;
Формат ответа.

Пример:
Я готовлю познавательную презентацию для своих учеников. Объясни, что такое нейросети, простым языком для школьников. Напиши 20−25 предложений с указанием на источники. Учитывай, что текст будет представлен от лица учителя, поэтому подбери под это соответствующий стиль написания.

Шаг 4. Улучшайте результат через уточнения

Не бойтесь дорабатывать ответ:

Сделай проще;
Добавь пример;
Сократи вдвое;
Перепиши более официально;
Добавь картинки.

Работа с нейросетью — это диалог. Чем точнее вы изъясняете свои пожелания, тем лучше становится результат.

Шаг 5. Проверяйте информацию и редактируйте результаты

Нейросети могут ошибаться, слишком упрощать или отходить от темы. Используйте результат как основу:
проверяйте факты, адаптируйте под себя, редактируйте под задачу.

Какую нейросеть выбрать

Рынок нейросетей сегодня — это десятки инструментов под разные задачи: от простых помощников для текстов до мощных платформ для работы с видео, аудио и большими данными. Рекомендуем самые проверенные варианты.

Бесплатные и доступные без VPN

GigaChat

Чат-бот от Сбера с поддержкой генерации текста и изображений, ориентированный на русскоязычных пользователей.

Kandinsky

Генератор картинок по тексту от Сбера, умеет рисовать и редактировать визуалы. Работает как самостоятельная платформа, а также встроен в GigaChat.

Примеры картинок, созданных с помощью Kandinsky.

Alice AI

Расширенный ИИ-помощник Яндекса, встроенный в поиск, голосовые сервисы и приложения.

DeepSeek

Модель для диалогов, объяснений и задач по программированию. Одна из самых популярных нейросетей у российской молодежи.

Самые популярные и универсальные

ChatGPT

Известный помощник для текстов, объяснений, идей и кодирования. Самый используемый формат этой (и многих других) нейросети — чат. Вы пишите запрос и получаете ответ, либо ставите задачу и получаете результат.

Имеет бесплатную и платные более мощные версии для узконаправленных задач.

Claude

Конкурент ChatGPT, хорошо подходит для длинных диалогов и анализа текста. Умеет искать информацию в интернете и переходить по ссылкам.

Имеет бесплатную и платную версию с расширенным функционалом.

Perplexity

Нейросеть, которая выдаёт краткие ответы и ссылки на источники. Хорошо подходит для качественного и быстрого поиска информации.

Имеет бесплатную и платную версию с расширенным функционалом.

Grok (xAI)

Чат-ассистент с фокусом на обсуждение новостей и актуальных тем. В нём много разных функций по поиску и созданию контента. Имеет бесплатную версию с лимитом на запросы.

Имеет бесплатную версию с лимитом на запросы

Для видео, аудио и изображений

Canva AI

Можно создавать изображения в разных стилях: от минимализма до 3Д-рендеров. Выдаёт сразу 4 разных результата на выбор.

Имеет бесплатную версию и платную версию с расширенным функционалом.

Результат по запросу «Уставшая девушка сидит за компьютером». В первом случае выбран «творческий» стиль, а во втором — «кинематографический».

Runway

Платформа для генерации и редактирования видео с ИИ-функциями.

Имеет разные тарифные планы с различным функционалом. Первые 25 запросов — бесплатно.

Suno

Создаёт песни и инструментальные треки. Вы можете добавить текст или создать его с помощью ии-помощника, выбрать жанр и добавить любые пожелания к исполнению.

Имеет бесплатную версию с лимитом и платную версию с расширенным функционалом.

Использованный промт: Создай песню в стиле кинематографического арт-рока с мужским вокалом про то самое чувство в день зарплаты. Текст песни и остальные детали напиши сам.

Adobe Firefly

Генерация изображений, видео и аудио с интеграцией в творческие инструменты Adobe.

Имеет бесплатную и платную версию с расширенным функционалом.

Midjourney

Продвинутый генератор изображений и видео, особенно для арт и концепт-визуалов.

Платная нейросеть.

Примеры созданных картинок с помощью Midjourney

Для бизнеса

Yandex Cloud AI

Облачная ИИ-платформа для интеграции нейросетей в бизнес-продукты.

В основном платный сервис. Имеет пробные периоды

Sber AI API

Набор ИИ-сервисов для корпоративной интеграции и автоматизации бизнес-задач.

В основном платный сервис. Имеет сильно урезанную бесплатную версию.

Вернуться к оглавлению

Вернуться к началу