Веб-аналитика

Основные понятия и цели, подключение Яндекс.Метрики и Google Analytics, работа с Вебвизором, тепловыми картами и чек-лист по настройкам аналитики
Управлять бизнес-процессами — значит фиксировать что происходит, анализировать это, находить причинно-следственные связи и делать выводы. Самые популярные инструменты для этой задачи — Яндекс.Метрика и Google Analytics. Рассмотрим как построить работу с ними так, чтобы это стало привычной рутиной, помогающей управлять бизнесом.
В этой лекции вы узнаете:
Зачем нужна веб-аналитика
Аналитика — это часть логики. Если ты находишься в джунглях, логика твоих поступков и действий должна исходить из логики джунглей. Если ты в интернете, у тебя должна быть логика, соответствующая интернету.
Соответственно веб-аналитика нужна вам, если вы сделали хоть что-то в интернете. Это способ логически обосновать ваши действия и сделать их эффективными. Без этого выжить в интернете нельзя, так же как и в джунглях.

Чтобы чем-то управлять, надо что-то измерять. Но измерять, исходя из какой-то логики. Если вы едете на машине, то надо измерять скорость и давление в шинах. Не нужно в этом время мерить расстояние до Марса.
Веб-аналитика — это логика адекватных измерений для управления проектами в вебе. Нельзя все измерять. Надо измерять то, что влияет на результат.
Вы приходите в казино, ставите на красное — выигрываете. Ставите на красное — выиграли. Ставите на красное — выиграли. У вас может возникнуть ощущение, что красное — это способ выиграть. Эта логика ошибочна. И когда вы ставите на красное и вдруг проигрываете, то у вас большое разочарование. Чтобы не было таких больших разочарований, надо даже успех измерять и понимать из чего он состоит.
Неуспех обычно быстрее мотивирует на осознанные действия.
Если вы сможете измерить свой успех, то тогда вы сможете узнать, что возможно это был вовсе не успех, а провал. Что можно было действовать гораздо эффективнее и получить гораздо более лучший результат. То, что вы называете хорошими продажами, может быть только 10 частью от тех продаж, которые возможны.

Сергей Фомин
Основатель школы английского языка по скайпу Lingua Airlines
Без аналитики все бесполезно. Ведь, допустим, можно сделать 5 улучшений на сайте (потратив на каждое по $1000, и всего $5000), и даже получить положительный результат. Но без аналитики нельзя узнать, какое именно привело к успеху. Таким образом, в следующий раз снова нужно будет делать все 5 улучшений ($5000). Если бы мы узнали, какое именно изменение привело к успеху, в следующий раз мы бы потратили $1000.
Основные понятия веб-аналитики
Как и другие сферы, веб-аналитика имеет свою терминологию, которая используется в отчетах и в обучающих статьях. Попробуем перевести специфические понятия на понятный язык, чтобы интерфейс Google Analytics или Яндекс.Метрики разговаривал с вами по-человечески.
Общая аналитика
Пользователи (Посетители) — люди, которые заходят на ваш сайт. При этом учитываются посещения в определенном браузере. Если человек открывает вашу страницу в двух разных браузерах, система считает, что это два пользователя.

Если пользователь заходил на вашу страницу 2 дня подряд: 1-го и 2-го марта, то в статистике за 1-е марта это будет 1 пользователь, в статистике за 2-е марта это будет так же 1 пользователь, и в статистике за период с 1-го по 2-е марта это будет все тот же один пользователь.
Сеанс (Визит) — каждое посещение пользователем вашего сайта. То время, когда он открыл вкладку, прочитал, кликнул, перешел, вернулся, купил, заказал и закрыл.

Сеанс считается завершенным в 4-х случаях:

  • Пользователь закрыл страницу. Если пользователь закрыл окно и через две минуты открыл снова — это тоже будет новый сеанс.
  • Не проявляет активности в течение 30 минут. К примеру, если пользователь открыл вкладку, а потом перешел на другую и вернулся к исходной больше чем через 30 минут, то с точки зрения Google Analytics это будет два сеанса.
  • Пользователь перешел на страницу из другого источника. Например, сначала он набрал адрес сайта в адресной строке, а потом в соседней вкладке открыл поисковик, написал запрос и снова попал на вашу страницу, это будет 2 сеанса.
  • Наступили новые сутки.
Просмотры страниц (Глубина просмотра) — количество страниц, просмотренных посетителями. Сеанс и просмотры страниц иногда путают, но это разные понятия. Если человек зашел на сайт, посмотрел главную, перешел на внутреннюю и еще на одну, а затем вышел. То в аналитике это отразится как один сеанс и три просмотра.
Показатель отказов — это процент посещений, в ходе которых было открыто не более одной страницы. Этот показатель имеет особенности в Google Analytics и Яндекс.Метрике. Для Google Analytics показатель отказов – это процент пользователей, которые при посещении сайта просмотрели только одну страницу, и не совершили целевого действия. Яндекс.Метрика по умолчанию учитывает еще и время активности. Если страница просматривалась более 15 секунд, посещение не считается отказом.
Один и тот же одностраничный лендинг может иметь показатель отказов в Google Analytics 100%, а в Яндекс.Метрике иметь значение в пределах 30-40%.
Иногда страница не предполагает действий или переходов. Например, вы опубликовали статью и достаточно, чтобы ее просто прочитали, без переходов на другие страницы или нажатия на кнопки.

Чтобы уменьшить показатель отказов в Google Analytics, нужно на страницу добавить скрипт:
<script>
setTimeout(function(){ga('send', 'event', 'nobouncy', '15sec')}, 15000);
</script>
Через 15 секунд после открытия страницы, он отправит информацию на сервер Google Analytics, что это посещение не следует считать отказом.
Цель — действие пользователя, в котором вы заинтересованы. Например, покупка, регистрация или подписка. Цель — краеугольный камень аналитики, так как именно она позволяет оценить эффективность сайта. Ниже мы рассмотрим как настроить цели в Яндекс.Метрике и Google Analytics.
Конверсия — отношение числа посетителей, выполнивших целевое действие к общему количеству посетителей, выраженное в процентах. Например, если на страницу заходят 1000 человек и 70 из них оставляют заявку (цель лендинга), то конверсия составляет 7%.

Так как конверсии тесно связаны с целями, то их тоже может быть несколько и они будут иметь разное значение. Например, конверсия в заявки может быть 20%, а конверсия в покупки — 3%.
Источники трафика
Источник — место, откуда к вам пришел посетитель. Это может быть социальная сеть, поисковик или другой сайт, на котором размещена ссылка на вашу страницу.
Каналы — типы источников. Каждый источник относится к одному из следующих каналов:

  • Organic Search: пользователь сделал запрос в поисковике и перешел на ваш сайт по ссылке.
  • Paid Search: то же самое, но ссылка была оплачена вами, когда вы покупали контекстную рекламу.
  • Display: медийная реклама (реклама в контекстно-медийной сети).
  • Social: переходы из социальных сетей
  • Referral: переходы с других сайтов
  • Email: переход из рассылки
  • Direct: прямой заход на сайт, пользователь набрал название вашего сайта в адресной строке браузера.
Рефералы — сайты, с которых люди переходят на ваш сайт (кроме поисковиков и социальных сетей).
Как использовать эту информацию? Выбираем некоторый период и смотрим источники трафика и конверсию:
Видим, что органический поиск Google давал почти в три раза больше посетителей, чем поиск Яндекса, при этом процент конверсии был почти одинаковым. Причины могут быть разными, но очевидно что пользователи этого сайта чаще пользуются Google и чаще находят этот сайт в Google. Поэтому рекламный бюджет разумнее потратить на Google Adwords.
Что выбрать Яндекс.Метрику или Google Analytics?
Ответ короткий — ставьте обе сразу, начинайте разбираться с Яндекс.Метрикой (она проще и нагляднее), затем осваивайте Google Analytics, и потом используйте обе. Почему?
Что хорошего в Яндекс.Метрике, чего нет в Google Analytics
  • наглядное представление данных в виде диаграмм.
  • мониторинг работы сайта и смс-уведомления в случае, если сайт перестает работать
  • простая связь с аккаунтом в Яндекс.Директ
  • вебвизор (записывает действия посетителей на вашем сайте и показывает их в формате видео)
  • «тепловые карты» (куда кликают пользователи, по каким ссылкам переходят, как далеко проскролливают страницу)
  • более точный показатель отказов (учитывает время, проведенное на странице)
  • возможность видеть по каким ключевым фразам в поисковике посетитель перешел на сайт (в Google Analytics фразы видны частично)
  • статистика по звонкам (можно отследить какой канал приносит больше обращений по телефону)

Чтобы читать дальше, купите курс

«Интернет-маркетинг с нуля» — это курс из 10 лекций в формате лонгридов, доступных онлайн.
Курс научит вас создавать лэндинги, работать с веб-аналитикой, делать SEO, продвигаться в социальных сетях, создавать контент-маркетинг, запускать контекстную рекламу, делать рассылки и проводить А/В тестирования.

5000 руб.2900 руб.

Вы можете купить эту лекцию отдельно, цена одной лекции — 500 руб.
Предыдущая
Следующая
Оглавление