А/В тестирование

Формулирование гипотез, выбор элементов эксперимента, определение выборки, запуск теста в Google Experiments и советы по А/В тестированию
Чтобы сделать ваш сайт привлекательным и удобным для пользователей, вам нужно А/В тестирование. С помощью него вы увеличите достижение целевых действий, повысите конверсию и получите больше прибыли. А как подготовиться к тесту и правильно его провести, мы расскажем в этой лекции.
В этой лекции вы узнаете:
Что такое А/В тестирование и для чего оно нужно
А/В тестирование — это исследование, которое позволяет оценить два варианта страницы и выяснить, какая из них эффективнее.
Чтобы его провести, нужно разделить входящий трафик на две равных части и одной половине посетителей показывать страницу А, а другой В.

После окончания эксперимента нужно посмотреть, какая страница принесла больше целевых действий, например, регистраций, покупок или просмотры страниц и использовать ее в дальнейшем.

А/В тестирование поможет повысить конверсию сайта. Ведь, благодаря ему, можно узнать, как изменения в дизайне влияют на поведение аудитории. Так же вы можете проверить, как ваши гипотезы влияют на сумму заказов, время проведенное на странице и другие метрики.
А/В тестирование помогает понять, какие изменения на сайте смогут принести вам прибыль.
Тестирование помогает разрешить споры и предположения ваших коллег по поводу дизайна и интерфейса сайта. С помощью теста вы узнаете действительно работающий вариант. Кроме того, вы можете настроить свой сайт так, чтобы вашим пользователям было легко и удобно совершать на нем целевые действия.

Андрей Баклинов
Conversion specialist в Forex Club
Самое важное: А/В тестирование — это не способ увеличения конверсии. А/В тестирование — это способ проверки ваших гипотез. И ничего больше. У вас есть различные гипотезы и именно А/В тестирование позволяет подтвердить, хорошо отработают ваши гипотезы или нет. Вот и все. Именно такое отношение к этому инструменту у меня сложилось после своего опыта и общения с реально прокачанными в этой сфере людьми.

Термин А/В тестирование слишком распиарен. И он никогда в жизни не решит все проблемы вашего бизнеса. Он лишь может помочь принимать правильные решения, так как каждая ваша гипотеза будет подтверждена данными.
Чтобы улучшить показатели сайта, вам нужно в первую очередь протестировать гипотезы относительно элементов, которые влияют на конверсию. К ним относятся призывы к действию, кнопки, формы и изображения.

Но перед тем, как начать тест, подумайте, действительно ли он вам нужен и все ли у вас есть для его реализации.

Чтобы результаты тестирования были правильными, вам необходим достаточно большой объем трафика, регулярные конверсии (регистрации, заявки, покупки) и налаженная система веб-аналитики.

Если у вас всего этого нет, то тестирование лучше не проводить, потому что оно не даст достоверных результатов. Если все в наличии, то смело приступайте к тесту.
Как сделать А/В тестирование
Сформулируйте гипотезу
Перед тем, как начать тестирование, решите, какое именно предположение вы хотите проверить. Для этого вам нужно четко сформулировать вашу гипотезу.

Она не должно быть взята с потолка. Нужно, чтобы она имела под собой обоснование. Стройте гипотезы на основе веб-аналитики и анализе действий посетителей на сайте.

В идеале, гипотеза появляется в результате исследования: поговорите с клиентами — за что они любят ваш продукт, какую проблему он решает, проведите анализ запросов в службу поддержки: какие существуют болевые точки, посмотрите статистку: найдите страницы с высоким процентом выходов или аномально низкой конверсией, воспользуйтесь чудесным вебвизором — что люди вообще делают на вашем сайте, как они себя ведут.
Например, аналитика сайта показывает, что пользователи редко нажимают на кнопку «Купить». Может быть, это потому что она мелкая? Или потому что сливается с общим фоном?

Вы можете сформулировать несколько гипотез, но в одном тесте можно проверить только одну. То есть в случае с кнопкой нужны два разных теста — на размер и на цвет. Если вы будете проверять сразу несколько гипотез, то не сможете понять, какая из них сработала.
Важное правило — в одном эксперименте можно тестировать только одно изменение.
Определите целевые показатели
После того, как вы решили, какую гипотезу будете проверять, нужно выбрать критерии этой проверки.

Критериями могут быть: показатель отказов (сколько человек зашли на страницу и тут же закрыли), время, проведенное на сайте, количество заявок или регистраций, количество покупок или средний чек.

Тут мы возвращаемся к началу: какую проблему нужно решить. Например, вы продаете онлайн-курс по основам правильного питания. Вы хотите увеличить продажи одной из трех программ и выделяете ее цветом.

Тогда при сравнении двух страниц критерием будут продажи именно этой программы. Неважно сколько времени посетители провели на странице, сколько из них отправило заявку, сколько купили другие программы или как изменилась выручка. Нет, нас интересует именно изменение продаж данного варианта.

И убедитесь, что у вас настроена веб-аналитика, которая это зафиксирует.
Выберите один элемент тестирования
Это то, с помощью чего вы хотите проверить вашу гипотезу. Например, если вы предполагаете, что красная кнопка будет заметней на странице и повысит количество регистраций, то вам нужно тестировать ее цвет.
Что можно тестировать:
  • Заголовки и подзаголовки (длину, содержание, расположение)
  • Призывы к действию (длину, содержание, расположение)
  • Кнопки (цвет, размер, расположение, текст)
  • Изображения (размер, содержание, расположение)
  • Текст на странице (длину, содержание)
  • Формы (расположение, размер, количество полей)
  • Цены товаров
После того, как вы выбрали, какой элемент будете тестировать, нужно создать копию страницы и внести в нее изменения. И как мы уже говорили, за один тест можно проверять только одну гипотезу и сделать только одно изменение.
Определите выборку
Для этого нужно заранее подсчитать, сколько человек должны посетить страницу, чтобы результаты тестирования были статистически значимыми (то есть, не могли возникнуть случайно), и им можно было доверять.

Число выборки зависит от того насколько сильные изменения вы ожидаете увидеть. Чем сильнее эти изменения, тем меньше человек потребуется для выборки. А посчитать ее можно с помощью калькулятора tools.driveback.ru.

Чтобы читать дальше, купите курс

«Интернет-маркетинг с нуля» — это курс из 10 лекций в формате лонгридов, доступных онлайн.
Курс научит вас создавать лэндинги, работать с веб-аналитикой, делать SEO, продвигаться в социальных сетях, создавать контент-маркетинг, запускать контекстную рекламу, делать рассылки и проводить А/В тестирования.

5000 руб.2900 руб.

Вы можете купить эту лекцию отдельно, цена одной лекции — 500 руб.
Предыдущая
Оглавление
Оглавление