Исследование «Редакции после ChatGPT» провёл Кирилл Пшинник, соучредитель онлайн-университета «Зерокодер». Проверяли 254,61 тыс. статей из 174 российских изданий за период с 2020 года по первое полугодие 2026-го, короткие новостные заметки из выборки исключили. Использовали два открытых детектора, статья считалась машинной при средней оценке от 0,5.

• До выхода ChatGPT доля таких текстов не превышала 0,1%;
• в четвёртом квартале 2023 года она составила 0,88%,;
• в 2024-м — 5,7%;
• в 2025-м — 14%;
• во втором квартале 2026 — 18%.

«Серая зона» — тексты, похожие на отредактированные машиной, но не перешагнувшие порог, — выросла с 1,7% до 27%.

Чем машинные тексты отличаются от остальных:

• прямых цитат в них в 2,1 раза меньше;
• реплик специалистов — в 2,6 раза меньше;
• средняя длина — 773 слова против 1090;
• набор из одиннадцати слов-маркеров встречается в 4,1 раза чаще.

Чаще всего признаки находились у тематических и лайфстайл-изданий, реже — у федеральных. Авторы подчёркивают, что речь о связи, а не о доказанной причине: детекторы не доказывают авторство конкретного текста, а порог 0,5 на российских медийных текстах отдельно не калибровался.