Так распределилось поведение в исследовании Школы коммуникаций НИУ ВШЭ и компании Online Market Intelligence. Опрос 1000 горожан 18–65 лет провели в июле и августе 2026 года, к нему добавили 23 глубинных интервью.
Главное в цифрах — не доля ИИ, а то, какие задачи он забрал:
- выбор товара или услуги остался за классическим поиском;
- поиск точного факта разделился между выдачей и ИИ-ответом примерно поровну;
- вопрос с несколькими вариантами решения чаще уходит к ИИ;
- разбор сложной темы и анализ документов тоже уходят к ИИ.
Среди инструментов лидирует «Алиса AI»: о ней знают 97%, хотя бы раз пользовались 82%, регулярно — 40%.
У ChatGPT регулярная аудитория — 16%, у «ГигаЧата» — 12%.
Зачем об этом знать
Из выдачи ушёл справочный трафик — те визиты, ради которых писались статьи-объяснения. Читатель теперь получает ответ, не открывая сайт.
Коммерческие запросы пока остались. Соответственно, блог перестаёт быть входом в воронку, а страницы выбора и сравнения становятся единственным местом, где решение всё ещё принимается на сайте.
Что делать:
- Развести в аналитике справочные и коммерческие страницы и сравнить их динамику за год.
- Перестать оценивать блог по визитам: часть ответа читатель теперь получает в выдаче.
- Проверить по своим запросам, что «Алиса» отвечает о компании и на какие страницы ссылается.
- Держать на коммерческих страницах то, чего в кратком ответе нет: цену, наличие, условия доставки и возврата.