Статья вышла 25 сентября в Nielsen Norman Group и построена на обзоре академических работ, а не на собственном замере. В основе — разбор 47 исследований реакции читателей на ИИ-авторство, из которых только 10 прямо сообщали читателю об участии ИИ, и объединённый анализ 12 из 13 экспериментов другой группы исследователей.

Реакция при этом неоднородна: резче всего пометка бьёт по творческим материалам и по личному общению, а раскрытие от третьей стороны вызывает меньше доверия, чем добровольное признание.

Решение о пометке предлагается принимать по пяти признакам — из их первых букв и собран PACED:

1. Policy — что требуют закон, организация и площадка публикации.
2. Audience — как аудитория относится к технологиям вообще.
3. Context — тип взаимодействия и то, насколько важен в нём человеческий вклад.
4. Expectations — ждёт ли читатель раскрытия в этом месте.
5. Degree — насколько велика доля ИИ в результате.